Pemeriksaan KTP Menggunakan Optical Character Recognition (OCR) dan Pengenalan Background serta Komponen KTP
Kata Kunci:
Optical Character Recognition (OCR), Tesseract OCR, KTP, Pra-pemrosesan GambarAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem verifikasi identitas berbasis Kartu Tanda Penduduk (KTP) yang lebih aman dan akurat dengan memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR), khususnya Tesseract OCR. Sistem ini dikembangkan untuk menangani peningkatan kebutuhan akan perlindungan data pribadi di era digital, di mana risiko penyalahgunaan data KTP semakin meningkat. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Informatika Universitas Muhammadiyah Makassar selama bulan Juli hingga Agustus 2024, dengan menerapkan teknik pra-pemrosesan gambar seperti grayscale, Gaussian blur, dan thresholding untuk memperbaiki hasil ekstraksi teks. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengekstraksi elemen-elemen penting pada KTP, seperti NIK, nama, dan jenis kelamin, dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dari 10 KTP yang diuji, 9 di antaranya berhasil diekstraksi dengan benar, memberikan akurasi keseluruhan sebesar 90%. Namun, beberapa elemen seperti alamat dan RT/RW masih menimbulkan tantangan dalam proses ekstraksi, terutama pada gambar dengan kualitas rendah atau format penulisan yang tidak konsisten. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa teknologi OCR efektif dalam mendeteksi dan menganalisis informasi utama pada KTP, namun memiliki keterbatasan saat berhadapan dengan variasi kualitas gambar. Oleh karena itu, disarankan untuk melakukan pengujian tambahan di lingkungan operasional nyata untuk mengidentifikasi dan mengatasi tantangan yang mungkin muncul dalam penerapan aplikasi ini di dunia nyata.
Referensi
Alfarizi, M. R. S., Nugraha, M. A., Putra, R., Basri, A., Jannuarta, R. A. R., Pratama, M. R., Syagara, G. W., Pratama, A. P., & Kalam, M. J. (2023). Menggali Bahasa Pemrograman Populer: Karakteristik Utama dan Penggunaan yang Luas. Karimah Tauhid, 2(4), 1191–1197. https://ojs.unida.ac.id/karimahtauhid/article/view/8816
Badruzaman, D. (2019). Kajian Hukum Tentang Internet Mobile dalam Upaya Pencegahan Dampak Negatif Teknologi Informasi dan Komunikasi di Indonesia. Ajudikasi : Jurnal Ilmu Hukum, 3(2), 135. https://doi.org/10.30656/ajudikasi.v3i2.1657
Kebutuhan, D., Untuk, N., Pupuk, J., Tanaman, P., Daun, B. W., Support, M., Machine, V., & Darajat, G. F. (2020). Program studi teknik informatika fakultas teknik dan ilmu komputer universitas komputer indonesia 2020. Researchgate.Net, 10115277. file:///C:/Users/andik/Downloads/UNIKOM_GUMILAR FAJAR DARAJAT_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf
Kusnantoro, Rohana, T., & Kusumaningrum, D. S. (2022). Implementasi Metode Tesseract OCR(Optical Character Recognition)untuk Deteksi Plat Nomor Kendaraan Pada Sistem Parkir. Scientific Student Journal for Information, Technology and Science, III, 59–67.
Permadi, I. B., & Rokhman, A. (2023). Implementasi Identitas Kependudukan Digital Dalam Upaya Pengamanan Data pribadi. JOPPAS: Journal of Public Policy and Administration Silampari, 4(2), 80–88. https://doi.org/10.31539/joppas.v4i2.6199
Purnomo, H. D. (2019). Pemanfaatan Teknologi OPTICAL CHARACTER RECOGNITION pada Pembacaan Kartu Tanda Penduduk Artikel Ilmiah Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga Februari 2019 Pemanfaatan Teknologi Optical Char. 672015123.
Sulistianingsih, D., Ihwan, M., Setiawan, A., & Prabowo, M. S. (2023). Tata Kelola Perlindungan Data Pribadi Di Era Metaverse (Telaah Yuridis Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi). Masalah-Masalah Hukum, 52(1), 97–106. https://doi.org/10.14710/mmh.52.1.2023.97-106
Sulistiyo, A., & Nugraha Saian, P. O. (2019). Perancangan Sistem Text Extraction menggunakan library Tesseract OCR untuk mengambil Nomor Induk Kependudukan pada foto Kartu Tanda Penduduk (Studi Kasus : PT. Bank ABC, Tbk). April.
Teguh Ainul Darajat, Agus Pratondo, & Fery Prasetyanto. (2023). Penerapan Fitur Face Recognition dan Ekstraksi Data dari Citra KTP pada Sistem Informasi Penerimaan Tamu di PT. Cilegon Fabricators. Jurnal Sains Dan Teknologi, 9(3), 1410–1413. https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=QK3N1kcAAAAJ&citation_for_view=QK3N1kcAAAAJ:W7OEmFMy1HYC
Yuliany Siahaan, A. (2023). Sanksi Pidana Terhadap Pelaku Perbuatan Penyalahgunaan KTP Orang Lain Untuk Pinjaman Online. Nanggroe : Jurnal Pengabdian Cendikia, 84(4), 2986–7002. https://doi.org/10.5281/zenodo.8133281.
