Peramalan Jumlah Penumpang DAMRI Rute Kendari-Mawasangka menggunakan Metode ARIMA, Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing
Kata Kunci:
ARIMA, Single Moving Average, Single Exponential Smoothing, Peramalan, DAMRIAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode ARIMA, Single Moving Average, dan Single Exponential Smoothing dalam meramalkan jumlah penumpang DAMRI Rute Kendari-Mawasangka. Data yang digunakan adalah jumlah penumpang DAMRI dari Januari 2021 hingga Juni 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Single Exponential Smoothing dengan parameter α = 0,3 merupakan model terbaik berdasarkan nilai MSE terkecil sebesar 141.883, dibandingkan dua metode lainnya. Berdasarkan model terbaik tersebut, diperoleh peramalan jumlah penumpang DAMRI enam bulan ke depan sebesar 1.935, 1.354, 948, 663, 464, dan 325. Hasil ini mengindikasikan adanya tren penurunan jumlah penumpang DAMRI setiap bulan, yang dapat menjadi bahan pertimbangan dalam perencanaan dan pengelolaan layanan transportasi.
Referensi
Aswi & Sukarna. (2006). Analisis Deret Waktu. Makassar: Penerbit Andira.
Aziza, J. N. A. (2022). Perbandingan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services. Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan, 1(I), 35-41.
Bowerman, B.L. and O’Connell, R.T., (1993). Time series analysis forcasting: An applied approach (3rded). Boston: Duxbury Press.
Hasanah, A., Purnama, P. M., & Alifia, I. (2024). Perbandingan Metode Single Moving Average dan Metode Single Exponential Smoothing dalam Peramalan Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Sumenep. Jurnal Arjuna: Publikasi Ilmu Pendidikan, Bahasa dan Matematika, 2(1), 140-151.
Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2017). Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management. In Edinburgh: Pearson Education Limited.
Makridakis, S., Wheelwright, S., and McGree, V. E. (1997). Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi 1. (Terjemahan Untung S., Andrianto). Jakarta: Erlangga.
Makridakis, S., Wheelwright, S., and McGree, V. E. (1995). Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi 2. Jakarta: Erlangga.
Munawaroh, A. (2010). “Peramalan Jumlah Penumpang Pada PT. Angkasa Pura I (Persero) Kantor Cabang Bandar Udara International Adisutjipto Yogyakarta dengan Metode Winter’s Exponential Smoothing dan Seasonal ARIMA”. Skripsi. Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Negeri Yogyakarta. Yogyakarta.
Rusdiana. (2014). Manajemen Operasi. Bandung: CV Pustaka Setia
Sugiarto., & Harjono. (2000). Peramalan Bisnis , PT Gramedia Pustaka, Jakarta
Pahlevi, F. S. (2022). Eksistensi Perum DAMRI dalam Upaya Menjaga Stabilitas Nasional. Indonesian Journal of Islamic Economics aand Finance, Vol.2, No.1. Insuri Ponorogo, Jatim.
Wei, W. W. (2006). Time Series Analysis Univariate and Multivariate Methods. New York: Pearson International Edition.
