Analisis Biplot untuk Mendeskripsikan Karakteristik Kartu GSM Berdasarkan Persepsi Sivitas Akademika Vokasi Universitas Halu Oleo
Kata Kunci:
Analisis biplot, Kartu GSM, Nilai singularAbstrak
Perusahaan penyedia operator seluler untuk sistem prabayar GSM di Indonesia adalah Telkomsel, Indosat, serta pemain baru penyedia operator seluler yaitu, Three (3) Perusahaan tersebut berkompetisi melakukan inovasi agar dapat memenuhi harapan konsumen. Tujuan penelitian ini adalah menelusuri keterkaitan jenis kartu dengan karakteristik kartu GSM. Penelitian ini menggunakan analisis biplot berdimensi dua yang menyajikan secara visual objek dan variabel dalam satu grafik. Penguraian nilai singular suatu matriks (singular value decomposition atau SVD) adalah suatu matriks data X berukuran (n × p) dimana n adalah banyaknya objek pengamatan dan p adalah banyaknya variabel, yang dikorelasikan terhadap nilai rata-ratanya dan berpangkat r. Hasil analisis menunjukkan bahwa masing-masing kartu GSM memiliki keunggulan dan kelemahan yang bergantung pada kebutuhan setiap pengguna kartu. Kartu As, Simpati, dan IM3 memiliki keunggulan pada tawaran promo, harga voucher inovasi paket promo, tarif sms, frekuensi internetan, dan tarif internetan yang relatif murah. Kartu Axis memiliki keungulan pada harga kartu, sinyal jaringan, frekuensi sms, layanan keluhan konsumen, dan jangkauan jaringan yang relatif rendah. Kartu Halo memiliki keunggulan pada frekuensi telepon dengan tarif telepon yang relatif murah. Kartu XL memiliki keunggulan pada letak konter yang mudah dijangkau.
Referensi
Denis, G. A. (2023). Analisis Rantai Markov untuk Mengetahui Peluang Perpindahan Merek Kartu Seluler Prabayar GSM. MIPA Unstrat 2(1): 17-22.
Eko, W. (2021). Analisis Karakteristik Konsumen Pengguna Kartu GSM Telepon Seluler di Surakarta [Skripsi]. Surakarta: Universitas Muhamadiyah.
Gabriel, K. R. (1971). The Biplot Grafic Display of Matrices with Application to Principal Componen Analysis. Biometrika 58(3): 453-467.
Ikhsan, S. (2019). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengambilan Keputusan Membeli bagi Pengguna Kartu GSM As [Skripsi]. Samarinda: Universitas Mulawarman.
Johnson, R. A. & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. Edisi keenam. New Jersey: Prentice-Hall.
Jollife, I. T. (2010). Principal Component Analysis. Edisi kedua. Springer. New York.
Makkulau, Ampa, A. T., Yahya, I., Ome, L. L., & Saidi, L. O. (2024). Variance The Estimation Eigen Value of Principal Component Analysis and Nonlinear Principal Component Analysis, ITM Web of Conferences 58, 04001, The 6th IICMA 2023.
Makkulau, Gusti N. A. Wibawa, Ampa, A.T., Makkulau, A. T. P., Harini, S., Mulyanto, A. D. (2023). Discriminant Analysis for Determination of Early Childhood Education Accreditation in Southeast Sulawesi Province. CAUCHY–Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi, 8(2), Pages 7-15 p-ISSN: 2086-0382; e-ISSN: 2477-3344.
Mattjik, A. A. (2022). Modul Teori Pelatihan Analisis Multivariate. Bogor: IPB Press.
Mattjik, A. A. & Sumertajaya, I. M. (2019). Sidik Peubah Ganda. Bogor: IPB Press.
Singarimbun, M. (2021). Metode Penelitian Survei. Jakarta: LP3ES.
Wijayanto. (1998). Principal Component Analysis. Edisi keenam. New York: Springer.
Widyanti, E. (2018). Analisis Produk Kartu GSM Prabayar berdasarkan Persepsi Konsumen atas Atribut Produk [Skripsi]. Yogyakarta: Universitas Sanata Darma.
