Pemodelan Regresi Berganda pada Jumlah Penduduk Miskin di Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.57250/ajst.v3i1.1445Kata Kunci:
kemiskinan, pengangguran, , pengeluaran per kapita, tingkat pendidikan, upah minimumAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi jumlah penduduk miskin di Indonesia. Ada lima variabel yang dijadikan sebagai prediktor. Data jumlah penduduk miskin (Y) tahun 2024 di tingkat provinsi diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) peningkatan Tingkat Pengangguran Terbuka (X1) berpengaruh signifikan terhadap pertambahan jumlah penduduk miskin; (2) peningkatan Angka Melek Huruf (X2) berkontribusi signifikan terhadap penurunan jumlah penduduk miskin; (3) kenaikan pengeluaran per kapita yang disesuaikan (X3) secara signifikan berdampak pada bertambahnya jumlah penduduk miskin; (4) peningkatan Angka Partisipasi Kasar perguruan tinggi (X4) memiliki pengaruh signifikan terhadap penurunan jumlah penduduk miskin; dan (5) kenaikan Upah Minimum Provinsi (X5) berdampak signifikan pada penurunan jumlah penduduk miskin di Indonesia.
Referensi
Aginta, C., Tampubolon, M., Manurung, M. P., Tobing, R. D., & Rahayu, T. (2025). Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Sumatera Utara pada Tahun 2000-2023. EKOMA: Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi, 4(4), 7075-7088.
Baharuddin, Agusrawati, & Laome, L. (2025). Pemodelan Regresi Spasial pada Tingkat Kemiskinan di Pulau Sulawesi. ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application, 6(1), 89-100.
BPS (2024a). Jumlah dan Persentase Penduduk Miskin Menurut Provinsi 2024 (Kolom September 2024), diakses 4 Februari 2025 melalui Jumlah dan Persentase Penduduk Miskin Menurut Provinsi, 2024 - Tabel Statistik - Badan Pusat Statistik Indonesia
BPS (2024b). Tingkat Pengangguran Terbuka Menurut Provinsi (Persen) 2024 (Kolom Agustus 2024), diakses 7 Februari 2025 melalui Tingkat Pengangguran Terbuka Menurut Provinsi - Tabel Statistik - Badan Pusat Statistik Indonesia
BPS (2024c). Angka Melek Aksara Penduduk 15 Tahun ke Atas Menurut Provinsi (Persen) 2024, diakses 9 Februari 2025 melalui Angka Melek Aksara Penduduk 15 Tahun ke Atas Menurut Provinsi - Tabel Statistik - Badan Pusat Statistik Indonesia
BPS (2024d). Pengeluaran per Kapita Disesuaikan 2024, diakses 9 Februari 2025 melalui [Metode Baru] Pengeluaran per Kapita Disesuaikan - Tabel Statistik - Badan Pusat Statistik Indonesia
BPS (2024e). Angka Partisipasi Kasar (APK) Perguruan Tinggi (PT) Menurut Provinsi 2024, diakses 12 Februari 2025 melalui Angka Partisipasi Kasar (APK) Perguruan Tinggi (PT) Menurut Provinsi - Tabel Statistik - Badan Pusat Statistik Indonesia
BPS (2025a). Profil Kemiskinan di Indonesia, September 2024. Berita Resmi Statistik, No. 07/01.
BPS (2025b). Statistik Indonesia 2025. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Kemnaker (2024). Upah Minimum Provinsi (UMP) Tahun 2024, diakses 17 Februari 2025 melalui Satudata Kemnaker | Portal Data Ketenagakerjaan RI
Ningtias, E. N. A. & Anwar, A. F. (2021). Mengukur Dampak Pengangguran, Tingkat Pendidikan, Upah Minimum, dan Pengeluaran Per Kapita terhadap Kemiskinan di Kota Makassar. Bulletin of Economic Studies, 1(1), 1-12.
Salsabila, N., Muna, N., Pradana, V. H., & Nurcahya, W. F. (2024). Analisis Efektivitas Bantuan Sosial (Bansos) dalam Mengatasi Kemiskinan di Indonesia. Journal of Macroeconomics and Social Development, 1(4), 1-13.
Saputri, S. A. A. & Sitorus, A. (2025). Analisis Pengeluaran Pemerintah, Upah Minimum Provinsi dan Investasi PMDN terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Pulau Sumatera. Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi), 9(1), 251-267.
Surbakti, S. P. P., Muchtar, M., & Sihombing, P. R. (2023). Analisis Pengaruh Tingkat Pendidikan terhadap Kemiskinan di Indonesia Periode 2015-2021. Ecoplan, 6(1), 37-45.
Wicaksono, B. R. & Aliem, M. (2022). Investasi Pendidikan Memutus Rantai Kemiskinan di Sulawesi Selatan. Jurnal Litbang Sukowati, 5(2), 12-24.
World Bank (2023). Indonesia Economic Prospects: The Invisible Toll of COVID-19 on Learning. Washington: World Bank Group.
Wulandari, I. & Pratama, A. A. N. (2022). Analisis Pengaruh Dana ZIS (Zakat, Infak, Sedekah), Pertumbuhan Ekonomi, Angka Harapan Hidup, Rata-Rata Lama Sekolah dan Pengeluaran Perkapita terhadap Tingkat Kemiskinan di Indonesia Periode 2010-2021. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 8(03), 3301-3309.
