Analisis Regresi Data Panel Pada Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Sulawesi Tenggara Tahun 2020-2023
DOI:
https://doi.org/10.57250/ajst.v3i1.1165Kata Kunci:
Regresi, Data Panel, FEM, Tingkat KemiskinanAbstrak
Tingkat kemiskinan adalah merujuk pada proporsi penduduk yang hidup dibawah garis kemiskinan. Tingginya tingkat kemiskinan dapat berdampak negatif terhadap pertumbuhan ekonomi suatu negara seperti Indonesia. Indonesia adalah salah satu negara berkembang di dunia yang masih menghadapi masalah kemiskinan. Sulawesi Tenggara yang merupakan salah satu provinsi di Indonesia dan juga mengalami masalah kemiskinan. oleh karena itu, dalam penelitian ini membahas tentang analisis regresi data panel pada faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Sulawesi Tenggara pada tahun 2020 2023. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan persentase jumlah penduduk miskin dan Faktor-faktor yang mempengaruhinya di Provinsi Sulawesi Tenggara menggunakan regresi data panel. Analisis regresi data panel adalah gabungan antara data cross section dan data time series. Adapun variabel independen yang diteliti mencakup laju pertumbuhan penduduk (X1), angka harapan hidup (X2), tingkat pengangguran terbuka (X3), pengeluaran per kapita (X4), dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) (X5). Hasil penelitian ini adalah, Estimasi model regresi data panel yang paling sesuai yaitu menggunakan pendekatan model fixed effect (FEM). Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan (Y) di Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2020-2023 adalah angka harapan hidup (X2) dan pengeluaran per kapita (X4).
Referensi
Alifah, A., Yozza, H., & Asdi, Y. (2020). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Kota/Kabupaten Provinsi Sumatera Barat Dengan Menggunakan Analisis Regresi Panel. Jurnal Matematika UNAND, 9(1), 53-61.
Alwi. W., Rayyani. I. dan Nurfadilah. (2018). Analisis Regresi Data Panel Pada Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2011-2015. Jurnal Msa,. 6 (2), 1-15.
Aulina, N., & Mirtawati, M. (2021). Analisis Regresi Data Panel Pada Faktor-Faktor Yang Mempenguhi Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2015–2019. Kinerja, 4(01), 78-90
BAPPEDA. (2020). Tingkat Kemiskinan. http://www.bappedasultra.go.id/node/102/. Diakses pada tanggal 1 Desember 2024. Pukul 13.50 WITA.
Basuki. A. T dan Imamudin. Y. (2014). Electronic Data Processing: SPSS 15 dan Eviews 7. Yogyakarta: Denisa Media.
Fitriana, A. R., Salwa, N., & Wijayanti, S. (2023). Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Tingkat Kemiskinan di Provinsi Aceh menggunakan Regresi Data Panel. Jurnal Peluang, 11(1), 46-59
Hijrawati. (2022). “Analisis Regresi Data Panel Pada Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Sulawesi Tenggara Tahun 2017-2020.” Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika 2(3).187–95.
Indrasetianingsih. A. dan Wasik. T. K. (2020). “Model Regresi Data Panel Untuk Mengetahui Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Pulau Madura.” Jurnal Gaussian 9(3): 355–63.
Rartnasari, N. P. A. M, I. P. E Kencana, dan G. K Gandhiadi. (2014). “E-Jurnal Matematika E-Jurnal Matematika.”
Yuliana, U. A. (2022). Pemodelan Regresi Data Panel Untuk Memprediksi Ketersediaan Beras Di Kabupaten Bojonegoro. Jurnal Statistika dan Komputasi, 1(1), 1-11.
