Analisis Faktor Penentu Kredit Motor Menggunakan Regresi Linear Berganda

Abstrak

Pemodelan pembayaran kredit motor penting dilakukan untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kemampuan pembayaran konsumen, serta membangun model prediktif yang akurat guna mendukung pengambilan keputusan kredit yang lebih efektif dan meminimalkan risiko gagal bayar. Tujuan Penelitian ini untuk mendapatkan model regresi linear berganda pada data pembayaran kredit motor. Dalam penelitian ini, variabel independen yang digunakan meliputi harga motor (), uang muka (), suku bunga (), lama tenor (), dan pendapatan (), sedangkan variabel dependen adalah kemampuan membayar kredit . Data yang digunakan diperoleh dari PT. XYZ dan diolah menggunakan sofware SPSS. Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel-variabel independen terhadap dependen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang mempunyai pengaruh signifikan terhadap kemampuan membayar yaitu harga motor, lama tenor, dan pendapatan, sementara variabel uang muka dan suku bunga juga berkontribusi dalam model namun dengan pengaruh yang lebih rendah. Model regresi yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam memprediksi kemampuan membayar. Dengan adanya model ini diharapkan dapat membantu dalam meningkatkan efisiensi manajemen risiko kredit dan mengurangi tingkat kredit macet.