Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Prediksi Estimasi Waktu Selesai Servis Mobil serta Penentuan Prioritas Layanan Berbasis Web di Bengkel Mobil Penyok PDR Plus

Abstrak

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan sistem berbasis web untuk meningkatkan efektivitas pelayanan, termasuk pada bidang jasa perbaikan kendaraan. Bengkel Mobil Penyok PDR Plus menghadapi kesulitan dalam memperkirakan waktu penyelesaian servis kendaraan dan menentukan prioritas layanan secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk memprediksi estimasi waktu selesai servis mobil serta membantu penentuan prioritas layanan berbasis web. Metode yang digunakan adalah penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype, PHP, MySQL, dan Tailwind CSS, sedangkan KNN diterapkan pada sepuluh data servis dengan delapan atribut kerusakan bodi, K = 5, dan jarak Euclidean. Pada data uji, sistem menghasilkan prediksi tingkat kerusakan tinggi, prioritas layanan rendah, dan estimasi waktu 27,08 jam atau sekitar 27 jam 5 menit. Hasil penelitian berupa sistem informasi yang menyediakan pengelolaan data kendaraan dan servis, prediksi estimasi waktu penyelesaian, serta informasi prioritas layanan. Pengujian black box terhadap 19 skenario dan pengujian white box dengan cyclomatic complexity bernilai 4 menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai rancangan. Sistem ini diharapkan membantu mekanik merencanakan pekerjaan dan memberi pelanggan informasi estimasi waktu yang lebih jelas.