Peramalan Harga Daging Ayam Ras Menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain

Abstrak

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat keakuratan hasil peramalan harga daging ayam ras di Provinsi Sulawesi Tenggara menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain dan untuk mengetahui hasil peramalan harga daging ayam ras di Provinsi Sulawesi Tenggara menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Fuzzy Time Series Markov Chain adalah salah satu metode peramalan yang dikembangkan dari Fuzzy Time Series dan Markov Chain. Metode ini mempertimbangkan hubungan fuzzy antarperiode dan juga peluang perpindahan antarstate fuzzy berdasarkan data historis untuk menangkap pola perpindahan data dengan matriks probabilitas transisi digunakan sebagai dasar perhitungan peramalan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang didapat dari website Kementerian Perdagangan Republik Indonesia. Data tersebut berupa data mingguan dari harga daging ayam ras di Provinsi Sulawesi Tenggara pada minggu ke-6 tahun 2024 hingga minggu ke-1 tahun 2026. Data dibagi menjadi training dan testing dengan bobot masing-masing 80% dan 20%. Kebaikan model ramalan harga daging ayam ras dilakukan dengan melihat nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE), di mana diperoleh sebesar 0,748% dan 1,228% pada data training dan testing, yang berarti bahwa dari perolehan nilai MAPE tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa hasil peramalan harga daging ayam ras di Provinsi Sulawesi Tenggara dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain sangat baik. Hasil peramalan harga daging ayam ras 3 periode ke depan dengan metode Fuzzy Time Series Markov Chain mengalami tren penurunan harga yang kecil dan cenderung stabil.